ValueAIAI-basierte Anfragebearbeitung

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AI-basierte Anfragebearbeitung
Mit dieser gebrauchsfertigen Lösung können Sie die AI in weniger als einem Monat risikofrei in Ihrem Unternehmen einsetzen – in der Cloud oder vor Ort.

Wir helfen Ihnen,
Ordnung in das unbewältigte Chaos Ihrer eingehenden Anfragen zu bringen

Klassifizierung nach Typ

Klassifizierung nach Typ

Unser AI-Tool markiert jede Anfrage nach ihrem Typ, sodass Sie leicht und visuell eine technische Anfrage von einem Lead und eine Supportfrage von einer Demo-Anfrage unterscheiden können. Das spart Zeit!
Analyse nach Dringlichkeit

Analyse nach Dringlichkeit

Verbessern Sie Ihre SLA, indem Sie die AI analysieren lassen, welche Anfragen aufgrund ihrer Dringlichkeit zuerst bearbeitet werden sollten (z. B. Anfragen von Ihren Tier-1-Kunden).
Priorisierung durch Marginalanalyse

Priorisierung durch Marginalanalyse

Basierend auf der Marginalanalyse Ihrer bisherigen Anfragen, „erfasst“ die AI eingehende Leads wie ein Verkäufer. Sie erkennt neue Leads mit einem höheren Potenzial automatisch.

Trainieren Sie Ihre eigene AI mit Ihren eingehenden Daten mit Hilfe unseres fortgeschrittenen, professionellen Tools

Wir haben eine universelle AI entwickelt, die alle eingehenden Textdaten aller Abteilungen verarbeitet, vom Support-Team bis hin zum Marketing. Sie benötigt lediglich Ihre eingehenden Daten, um daraus zu lernen.

Um das Tool zu erstellen, haben wir erfahrene Data Scientists und Entwickler sowie erstklassige UI-Experten zusammengebracht, um Ihnen optimale Ergebnisse zu liefern, ohne dass Sie auch nur eine Zeile programmieren müssen.

Trennen Sie sich von lästiger Arbeit: Nachdem Ihre Daten hochgeladen wurden, hilft Ihnen das Tool, das Datenarray vorzubereiten und das Modell zu trainieren, um Ihre Anfragen innerhalb von Stunden anstatt Wochen zu verarbeiten.

Erhalten Sie akkurate Benachrichtigungen und verschwenden Sie Ihre Zeit nicht länger mit manuellem Sortieren!

So funktioniert ValueAI

Trainieren Sie so viele Modelle, wie Sie möchten, undwählen Sie die Metrikenauf der Grundlage dieser Berichte aus

1 Profiling-Bericht

Der Profiling-Bericht zeigt Ihnen Informationen über den Datensatz sowie Empfehlungen an, wie Sie diesen weiter verbessern können.

2 Profiling-Bericht: Übersicht

Die Übersicht zeigt Datenkategorien und hebt die häufigsten Probleme hervor: fehlende Werte, Duplikate, Korrelationen. Sie enthält viele nützliche Diagramme, die Ihnen helfen, Daten einzuschätzen und zu ermitteln, ob sie für das ML-Training bereit sind.

3 Profiling-Bericht: Warnungen

Zeigt Probleme mit den Daten an, die ein erfolgreiches Training verhindern können (z. B. hohe Korrelation zwischen Spalten usw.). Im Grunde genommen organisiert das Tool die Daten von selbst. Wenn Sie jedoch die Empfehlungen befolgen und den Datensatz optimieren, wird das Tool immer leistungsfähiger.

4 Analytische Diagramme

Der Bereich „Analytische Diagramme“ erstellt viele verschiedene Diagramme (PCA, UMAP usw.) und zeigt Details über den in Anfragen enthaltenen Text an.

5 Analytische Diagramme: PCA

Zeigt die Datenverteilung gemäß dem PCA-Algorithmus (Hauptkomponentenanalyse).

6 Analytische Diagramme: UMAP

Zeigt die Datenverteilung nach dem UMAP-Algorithmus (Uniform Manifold Approximation and Projection).

7 Analytische Diagramme: Tag Cloud

Zeigt, welche Wörter Ihre Zielgruppe verwendet und wie oft diese verwendet werden. Die Tag Cloud zeigt auch, wie diese Wörter das Modell beeinflussen.

8 Analytische Diagramme: Pairplots

Zeigt die wechselseitige Verteilung von Stichproben zwischen zwei ausgewählten Variablen.

9 Korrelationsmatrix

Zeigt Korrelationskoeffizienten zwischen Variablen an. Jede Zelle in der Tabelle zeigt die Korrelation zwischen zwei Variablen an. Eine Korrelationsmatrix wird zur Zusammenfassung von Daten, als Eingabe in eine weiterführende Analyse und als Diagnose für weiterführende Analysen verwendet.

Trainieren Sie Ihre eigene AI
basierend auf Ihren eigenen eingehenden Anfragen

Arbeiten in der Cloud oder On-premise

Arbeiten in der Cloud oder On-premise

Wenn Sie ein Unternehmensrechenzentrum besitzen oder mit sensiblen Daten arbeiten, wird das Tool vor Ort bereitgestellt.
Keine Kenntnisse bezüglich Machine Learning erforderlich

Keine Kenntnisse bezüglich Machine Learning erforderlich

Der visuelle Schnittstellen-Assistent führt Sie durch den gesamten Prozess, vom Laden einer *.xls bis zur Datenprofilerstellung und dem Training.
Produktionsbereit

Produktionsbereit

Sobald Sie ein perfekt funktionierendes AI-Modell haben, können Sie es über die REST API in Ihre Unternehmensinfrastruktur integrieren.
Skalierbarkeit

Skalierbarkeit

Parallele Instanzen beschleunigen Ihre Datenverarbeitung und skalieren die benötigten Ressourcen je nach Datenmenge hoch oder runter.
Automatisiertes Daten-Profiling

Automatisiertes Daten-Profiling

Das Tool erkennt Probleme mit Ihrem Datensatz (fehlende Daten, doppelte Zeilen) und zeigt Lösungen in einem separaten Warnbericht.
100% anpassbar

100% anpassbar

Bevor wir das Tool bereitstellen, passen wir es weiter an Ihre Branche an und entwickeln neue Arten von Berichten, die speziell auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt sind.
Fordern Sie eine Demo an und erleben Sie, wie aus Rohdaten in weniger als einer Stunde ein trainiertes Modell wird!
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Wir sind sehr beeindruckt, wie schnell die Experten von WaveAccess die Anforderungen der Wissenschaftler verstehen und diese in der Software auf die bestmöglichste Weise umsetzen. Suche und Beseitigung von Störungen verläuft immer problemlos - die Kollegen von WaveAccess reagieren schnell auf jede Problemsituation, die bei der Herstellung von Software unvermeidbar sind.
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Wir arbeiten mit WaveAccess schon seit mehr als 10 Jahren in verschiedenen Projekten zusammen. WaveAccess erfüllt ihre Arbeit immer rechtzeitig und bleibt stets im Rahmen des vereinbarten Budgets. Wir haben zusammen an Web-Projekten und Integrationen gearbeitet, haben de novo-Plattformen gebaut, haben alten Code supported und weiterentwickelt und haben Dokumentationen erstellt und mobile Apps entwickelt. Wir waren immer mit der Arbeit von WaveAccess sehr zufrieden.
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WaveAccess Highlights

850TEAM-MITGLIEDER
  • Entwickler
  • Designer
  • Frontendendwickler
  • DevOps
  • PMs
  • QA
  • Analytiker
  • Vertriebler
500ABGESCHLO-SSENE PROJEKTE
  • Web
  • Mobil
  • Desktop
  • Datenbank
  • Cloud
  • QA
22JAHRE LIEFERUNG ERFOLGREICHER ERGEBNISSE FÜR KUNDEN
WaveAccess Award
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