Maschinelles Lernen

Entdecken Sie, wie die KI-gestützte Lösung das Wachstum im Leasingsektor vorantreiben kann. Erfahren Sie, wie wir einer Leasinggesellschaft geholfen haben, die Nachfrage vorherzusagen, vielversprechende Kunden zu identifizieren und die Transaktionsgrößen zu steigern — bei gleichzeitiger Gewährleistung von Datensicherheit und nahtloser Integration.

ValueXI, unsere Plattform für die rasche Implementierung und Integration von KI-Projekten, bietet nun Unterstützung für die Large Language Models (LLM) ChatGPT und LlaMA zur Bewältigung von Herausforderungen im Datenmanagement sowie für intelligente Suchvorgänge in Unternehmenswissensdatenbanken mit der RAG-Technologie.

Mit umfangreicher Expertise in der KI-Entwicklung haben wir wiederkehrende Muster in KI-Projekten identifiziert und einen methodischen Ansatz entwickelt, der die Erstellung und Implementierung eines qualitativ hochwertigen Minimal Viable Product (MVP) in nur einem Monat ermöglicht. Dieser Ansatz reduziert Kosten, Zeit und Risiken signifikant. Erfahren Sie, wie wir diese Effizienz erreicht haben und welche Vorteile sie unseren Kunden bietet.

Haben Sie immer noch Schwierigkeiten, von AI-Prototypen zu AI-Lösungen bereit für die Produktion zu gelangen? Kämpfen Sie damit, KI in Ihre Prozesse zu implementieren? Oder vielleicht träumen Sie davon, die Fähigkeiten von ChatGPT zu nutzen, während Sie GDPR-konform bleiben wollen? Wir haben ValueXI erstellt — eine Künstliche Intelligenz Engine —, um Ihnen bei der Bewältigung der Herausforderungen von KI-Projekten zu helfen und eine reibungslose Integration in Ihr Unternehmensumfeld sicherzustellen.

Das rasante Wachstum der Online-Analytik, die Entwicklung von Big Data, künstlicher Intelligenz (KI), dem Internet of Things (IoT) und anderen Technologien hat die Möglichkeiten zur Analyse von Kundenverhalten sowie Entscheidungsmustern erweitert und Kundenerfahrung und Nachfragesteuerung zugänglich gemacht. Dieser Artikel stellt die Möglichkeiten von IT-Lösungen zur Verbesserung der Effizienz des E-Commerce vor.

WaveAccess möchte zusammen mit Transaction-Network die Digitalisierung des Maschinenbaus  vorantreiben. Beide Unternehmen arbeiten dazu an der Entwicklung einer integrativen Plattform zur Optimierung der Interaktion zwischen Menschen, Systemen, Maschinen und Plattformen. Auf dieser Plattform werden die verkauften Maschinen verwaltet (digitaler Zwilling), die Anlagen überwacht (IIoT), Wartung und Service geplant und vorausschauend eingesteuert (Predictive Maintenance) sowie After-Sales-Angebote platziert.

Eine auf maschinellem Lernen  basierende Lösung ermöglicht die automatische Suche nach Cholesterinablagerungen in den Halsschlagadern in den Ergebnissen von Ultraschalluntersuchungen. Finden Sie heraus, wie sie einem US-Medizinunternehmen geholfen hat, Abschriften um den Faktor 5 zu beschleunigen.

Gibt es im Zeitalter des Verbrauchers tatsächlich neue Wege zur Optimierung der Prozesse und Ansätze zur Gestaltung des Kundenerlebnisses, um einen angenehmen Kundenservice zu bieten und aus geschäftlicher Sicht effizient zu bleiben?

Immense Datenmengen (Röntgen- / Ultraschallaufnahmen, Videos, Zeitreihen, Texte und Bilder) können schnell und präzise bearbeitet werden und sparen so Zeit und Aufwand und optimieren Kosten. Unser Team implementierte Microservices, die Daten in den EMR-Clustern bearbeiten und Deep Learning Algorithmen für Computer-Vision-Aufgaben und prädiktive Analytik verwenden. Die erhaltenen Ergebnisse wurden in Kundenprodukte integriert.