KI-Chatbots sind kein Voodoo, sondern Engineering. Viele Projekte scheitern, weil sie als UI-Plugin statt als operatives System betrachtet werden. Für CTOs entscheiden Data Readiness, messbarer ROI und tiefe Integration über den Erfolg. Wir zeigen praxisnah am Beispiel eines autonomen Reiseassistenten, wie der Sprung vom bloßen Antworten zum echten Handeln gelingt und welche Architektur den Live-Betrieb wirklich übersteht.
Alle reden über KI. Kaum jemand über Daten. Dieser wissenschaftlich fundierte Artikel zeigt, warum die meisten KI-Projekte in KMU nicht an der Technologie scheitern, sondern an Silos, schlechter Datenqualität und fehlender Verantwortung – und was Unternehmen jetzt tun müssen, um wirklich KI-ready zu werden.
WaveAccess möchte zusammen mit Transaction-Network die Digitalisierung des Maschinenbaus vorantreiben. Beide Unternehmen arbeiten dazu an der Entwicklung einer integrativen Plattform zur Optimierung der Interaktion zwischen Menschen, Systemen, Maschinen und Plattformen. Auf dieser Plattform werden die verkauften Maschinen verwaltet (digitaler Zwilling), die Anlagen überwacht (IIoT), Wartung und Service geplant und vorausschauend eingesteuert (Predictive Maintenance) sowie After-Sales-Angebote platziert.
Eine auf maschinellem Lernen basierende Lösung ermöglicht die automatische Suche nach Cholesterinablagerungen in den Halsschlagadern in den Ergebnissen von Ultraschalluntersuchungen. Finden Sie heraus, wie sie einem US-Medizinunternehmen geholfen hat, Abschriften um den Faktor 5 zu beschleunigen.
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