Altsysteme treiben kritische Geschäftsabläufe an, sind aber oft starr, teuer in der Wartung und widerstehen Veränderungen. Die eigentliche Herausforderung ist nicht nur alte Technologie – es ist die verborgene Komplexität unter der Oberfläche.
Geschäftskritische Systeme mit undokumentierten Arbeitsabläufen
Versteckte Regeln und implizite Logik erhöhen das Migrationsrisiko
Manuelle Überschreibungen sind langsam, fehleranfällig und schwer zu steuern
Integrationen und Datenmodelle sind oft schlecht dokumentiert
Die Herausforderung der Kernmodernisierung
Strukturierter Prozess
Modernisierung erfordert eine wiederholbare, effiziente Methodik für nahtlose Übergänge
KI-gesteuerte Beschleunigung
Nutzen Sie LLMs und Automatisierung, um Verständnis und Umsetzung zu beschleunigen
Logikerhaltung & Qualitätssicherung
Preserve critical business logic while adopting modern technologies. Ensure accuracy and operability in target architecture
Der neue Standard der Softwareentwicklung
01.
KI-unterstützte Generierung
Wechsel von manuellem Schreiben zu steuerbarer, KI-gestützter Codegenerierung
02.
Prozesssteuerung
Handhabbare Modernisierung durch Anweisungen, Checkpoints und Validation Gates
03.
Maximale Automatisierung
Automatisierung von Analyse, Entwicklung, DevOps, Testing und Dokumentation
04.
Wiederholbare Pipelines
Ersetzen Sie riskante Einzelaktionen durch systematische, wiederholbare Lieferprozesse
Kontinuierliche Verbesserung auf Systemebene
Das Modernisierungssystem selbst entwickelt sich durch kontinuierliche Verfeinerung. Durch das Messen der Ergebnisse und die Iteration des Prozesses erzielen Teams bei jedem Engagement schrittweise bessere Resultate.
Verfeinerung der Anweisungen und Vorlagen basierend auf den Ergebnissen
Automatisierung immer komplexerer Schritte
Benchmark-LLMs hinsichtlich Qualität und Kosteneffizienz
Anwendung agentischer Ansätze, wo es angemessen ist
Nutzung der Copilot-ähnlichen Entwicklererfahrungen
Gemessene Vorteile und realistische Erwartungen
Obwohl die Ergebnisse je nach Projektkomplexität und Qualität von Altsystemen variieren, sehen Organisationen typischerweise bedeutende Verbesserungen in mehreren Bereichen. Es ist wichtig zu beachten, dass die Kosten für KI-Nutzung erheblich sein können, insbesondere bei umfassenden Test- und Validierungs-Workloads.
Ihre Vorteile
Typische Auswirkungen
Wichtige Überlegungen
Markteinführungszeit
~2x schneller
Beschleunigte Lieferung von Arbeitskomponenten
Teameffizienz
~2x+ Reduktion
Kleinere Teams vs. manuelle Überarbeitung
Kosteneinsparungen
50–80%
Im Vergleich zur traditionellen manuellen Modernisierung
KI-Nutzungskosten
Variable
Kann bei umfangreichen Validierungs-Workloads erheblich sein
Das Verständnis des bestehenden Codes zu automatisieren.
Key Flows & Use Cases. User Journeys und System-Workflows durch automatisierte Analysen abbilden.
UI- und Navigationsmuster. Interface Layouts, Navigationsstrukturen und Interaktionsverhalten erfassen.
Datenmodelle & APIs. Datenbankschemata, API-Verträge und Datentransformationslogik dokumentieren.
Integrationspunkte. Externe Systeme, Abhängigkeiten und Integrationsmuster identifizieren.
Diese Metadaten bilden die Grundlage für eine genaue Extraktion der Geschäftslogik und dienen als Referenz während des gesamten Modernisierungsprozesses.
Entwicklung der modernen Anwendung unter Verwendung von unternehmensbasierten Praktiken.
Auswahl der Grundlage. Eine Starter-Vorlage wählen oder von Grund aufbauen basierend auf den Anforderungen.
Backend-Generierung. Erstellung der Dienste, APIs und Datenbank-Interaktionen aus Metadaten und Geschäftsspezifikationen.
UI-Entwicklung. Erstellung der Layouts und Datenflüsse mit UI-Kits und Standardmustern.
Sicherheit & Leistung. Integration der Authentifizierung, Autorisierung und Optimierung in das Design.
Die Generierungsphase nutzt die extrahierte Geschäftslogik und Metadaten, um skalierbaren, modularen und wartbaren Code zu erstellen, der modernen architektonischen Prinzipien entspricht.
Unterstützung nach dem Go-Live mit klaren Grenzen.
Go-Live. Anwendung erfolgreich in die Live-Umgebung (Production) deployed.
Garantie nach der Veröffentlichung. Kritische Probleme könnten kostenlos behoben werden (es sei denn, der T&M-Vertrag sieht etwas anderes vor).
Vollständige Code-Handover. Vollständiger Codebase übertragen; Der Kunde kann frei modifizieren
Laufende Wartung. Unterstützung für Kundenänderungen erfordert eine separate Vereinbarung
Wartungsanfragen nach Ablauf der Garantiezeit werden über regionale Direktoren oder die zuständigen Commercial Owner zur Aufwandsschätzung und Preiskalkulation gesteuert.
So sieht Erfolg ausIhr Weg nach vorn
Die Modernisierungsreise beginnt mit klarer Ausrichtung und einem Pilotprojekt, das den Prozess belegt. Von dort aus wird die Skalierung zu einer Frage des Anwendens wiederholbarer Muster mit kontinuierlicher Messung und Verfeinerung.
Scope-Bestätigung
Abstimmung der Zielarchitektur und der Business-Anforderungen, sofern diese noch nicht vordefiniert sind
Validierung definieren
Erstellung der Teststrategie, der Abnahmekriterien sowie von Kosten-Guardrails für die KI-Nutzung
Pilotphase
End-to-End-Validierung der Pipeline anhand eines einzelnen Moduls oder einer Komponente
Skalierung auf die vollständige Modernisierung
Anwendung einer wiederholbaren Governance mit messbaren Ergebnissen auf das gesamte Portfolio
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